浏览器本地去水印很慢，先检查哪些地方

先分清等待的是哪一段

默认基础算法不需要下载 AI 模型。本地 AI 模式需要 WebGPU，首次使用会下载约 27 MB 模型并初始化；这段等待和后续每帧推理应分开看。

处理结束前还有视频编码与 MP4、音轨封装。仅凭卡在某个百分比，无法确认是计算、内存、浏览器还是文件问题。若已经报错或页面持续无响应，按处理失败排查记录具体阶段。

文件尺寸、帧数和修复范围

视频越长、帧率越高，需要处理的帧通常越多；分辨率越高，解码、画面处理与编码的资源需求也会增加。4K 像素数是 1080p 的四倍，但总耗时不会固定按四倍变化。

选区数量、面积和生效时间会影响修复工作量。先删去误建的框，缩到能覆盖完整水印的范围，再限定真实时段。不要为了提速让水印跑出框，也不要删除跟随转向所必需的关键帧。

用同一个短样片比较设置

1. 在其他工具中准备一段独立样片，包含水印、运动和复杂背景，保留原片。
2. 固定原片、选区与时段，先试基础算法；设备支持时，在“高级功能”中打开“AI模式”再试，分别记录初始化与处理耗时。
3. 检查连续播放的结果，再决定哪种设置适合这条素材。AI 不保证更快或一定更清楚。
4. 保持页面在前台，避免休眠，关闭不必要的高负载应用。设备电源与散热状态也可能影响持续性能。

短片能成功可以缩小排查范围，但不能单凭这一点确定长片的问题是内存不足。

长视频与高分辨率素材怎么安排

如果设备难以完成整段，可在本机剪辑工具中准备分段文件，再逐条处理。基础版一次处理一个文件，没有批量队列。降低分辨率也需要先在其他工具中制作副本，本站基础版没有手动分辨率或码率导出设置。

分段不保证总耗时更短，但可缩小一次失败后需要重做的范围。是否降低分辨率应按最终用途决定，不能把丢失细节当作没有代价的提速。

云端专业版需要上传，单条最多 120 秒，不能直接接管长片，也不提供基础版的多选区时间与关键帧编辑。仅在允许上传且规格符合时评估，耗时还包括上传、服务端处理与下载。

常见问题

关键帧太多就是变慢的主要原因吗？

不能这样判断。关键帧用于计算选区位置，整体耗时还包含解码、修复、编码等步骤；没有测量依据时，不应把删关键帧当成主要提速手段。

换独立显卡一定更快吗？

不能保证。基础算法与本地 AI 使用的资源不同，浏览器、编码能力、驱动和素材也会影响结果，应使用同一文件与设置比较。

处理越久，结果画质越好吗？

不是。耗时不是质量指标；不同设备和模式速度会不同，画质要看实际结果中的细节、残留、色差和闪烁。